FastAPI + Laravel: Microservicios Híbridos con Python y PHP

FastAPI crece 40% anual por su velocidad async, ideal para IA. Combínalo con Laravel para servicios complejos sin migrar monolitos [web:26].

¿Por qué combinar FastAPI y Laravel?

FastAPI excels en I/O-bound (2-3x más rápido que Django), Laravel en queues y auth robusta. Arquitectura híbrida aprovecha fortalezas [web:26][web:1].

Ejemplo Práctico: Servicio IA + Orquestador

FastAPI para Predicciones ML

# main.py (FastAPI)
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()

@app.post('/predict')
async def predict(data: dict):
    # Simula modelo ML async
    result = await ml_model.predict(data)
    return {'prediction': result}

# Ejecutar: uvicorn main:app --reload

Laravel como API Gateway

// routes/api.php (Laravel)
Route::post('/orchestrate', function(Request $request) {
    $response = Http::post('http://fastapi:8000/predict', $request->all())
        ->json();
    
    // Procesa con Laravel Queue
    PredictJob::dispatch($response);
    
    return response()->json($response);
});

Ventajas de esta implementación

• Performance híbrida: FastAPI async para ML, Laravel para business logic.
• Escalabilidad independiente: Dockeriza cada servicio.
• Reutiliza skills: PHP devs aprenden FastAPI fácilmente.
• IA ready: FastAPI integra OpenAI nativamente.