$8,000 USD vs $20 al Mes: Separé el Pensar del Ejecutar

En el post anterior me quedé atorado en una pregunta: si un agente piensa (qué sigue, cómo dividir el problema) y ejecuta (corre el comando, escribe el archivo), ¿por qué las dos cosas tienen que vivir en el mismo cerebro carísimo? Esa grieta resultó ser la solución entera.

La idea era simple de enunciar: que un modelo barato orqueste y que el mejor ejecutor entre solo cuando de verdad hace falta —y, sobre todo, a costo fijo, no por token—.

El Truco: claude -p

Resulta que el mejor ejecutor que tenía ya estaba pagado: mi suscripción de Claude Code, 20 dólares al mes, tarifa plana. Y Claude Code tiene un modo headless: le pasas un prompt y ejecuta, sin sesión interactiva.

claude -p "implementa el endpoint y corre las pruebas" --dangerously-skip-permissions

Así que armé un workflow en mi agente de OpenClaw: OpenClaw piensa con un modelo barato —planea, decide, divide la tarea— y cuando toca hacer, delega a Claude Code con claude -p. El loop caro, ese de "pensar en círculos miles de veces" que me costó 11,500 pesos, lo hace el modelo barato. El ejecutor bueno entra por delegación puntual, y como corre bajo mi suscripción, cuesta lo mismo lo use poco o mucho.

El cambio fue inmediato. De repente tenía un agente que razonaba barato y ejecutaba como el mejor, sin que la factura escalara con cada tarea.

De un Truco a una Herramienta: Nace cc_bridge

Shellear claude -p a mano es frágil: sin seguimiento de sesiones, sin una interfaz limpia, sin forma de que otra app lo llame. Así que lo convertí en una herramienta de verdad: cc_bridge, un proxy en Go que envuelve a Claude Code con seguimiento de sesiones y una API encima.

Y aquí vino la decisión que lo cambió todo: le puse esquema OpenAI. De golpe, el host de mi agente dejó de ser un script personal y se volvió un servidor que recibe peticiones externas —al principio, simplemente como si fuera un LLM más, hablando el dialecto que ya habla medio mundo—.

$8,000 USD en Dos Semanas

Por esas fechas vi el otro lado de la moneda. Alguien con quien trabajo decidió usar Claude como agente vía API directa, sin trucos, durante dos semanas. La cuenta: alrededor de 8,000 dólares. Dos semanas.

Para mí eso era sencillamente imposible. Pero yo tenía exactamente el mismo poder agéntico —el mismo ejecutor, el mismo Claude Code— corriendo sobre una suscripción de 20 dólares al mes, orquestado por modelos baratos a través de cc_bridge. Mismo músculo, dos órdenes de magnitud menos de costo.

Ese contraste fue el que me convenció de que esto no era un hack temporal. Era una forma distinta de operar.

Lo Siguiente: Dejar de Usarlo Solo Para Mí

Hasta aquí, cc_bridge seguía siendo mi agente personal. Pero ya hablaba esquema OpenAI, ya era un servidor. La pregunta natural fue: ¿y si en vez de ser solo mi agente, lo enchufo como el proveedor de IA de todas mis aplicaciones?

Ahí cc_bridge dejó de ser un truco para ahorrar y empezó a convertirse en otra cosa. Pero esa es la historia del siguiente post.