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Mis agentes operan infraestructura real, pero entre un turno y el siguiente olvidaban todo. Asi que copie, pieza por pieza, como recuerda y aprende un humano: memoria episodica vs semantica, consolidacion durante el sueno, reconsolidacion que integra el error en vez de borrarlo. La prueba de que funciona fue esta misma sesion arreglando un certificado a mano.
Cuando la memoria compartida volvió autónomos a mis agentes, apareció un problema nuevo: dejé de saber qué estaban haciendo y por qué. Mis correcciones vivían en chats que se perdían. Así construí la capa de proyectos de ProjectHub —tareas con estado, comentarios con intención (instrucción, corrección, pregunta, aprobación) y un registro de eventos— para que el humano supervise y el agente opere, sin perder el hilo.
Llegué a un punto con tantos agentes —Cursor, Claude Code, Codex, OpenClaw, opencode, Copilot— que cada vez que cambiaba de uno tenía que volver a darle el mismo host SSH, las mismas credenciales, las mismas instrucciones. Así nació la capa de memoria de ProjectHub: una memoria compartida, buscable por significado, con secretos enmascarados, que convirtió al agente en algo intercambiable y que hoy mi equipo entero consulta sin que yo explique nada.