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Resumen de mi ponencia en FOROTEC Tijuana 2026: tres casos reales de IA en producción (Esquer Luken, Assessment, Karen), el número que costó $11,500 pesos, los tres dolores reales de producir IA, y por qué esta vez conté todo con un corto cinematográfico protagonizado por Maia en vez de un deck de bullets.
El cliente me escribió: algo andaba mal, faltaban datos. Entré a revisar y la base de datos de producción estaba vacía. El instinto dice 'lo perdimos todo'. Casi nunca es verdad. Esta es la historia de cómo reconstruimos dos días de información que el backup no tenía, usando los rastros que cada sistema deja afuera, y por qué tus registros valen más que tu base de datos.
Cierre de la serie cc_bridge: la pregunta incomoda de si el valor de Claude esta en el modelo o en su harness. Con claude-code-router probe cambiarle el cerebro a Claude Code; con cc_bridge lo volvi intercambiable. Ollama habla la API de Anthropic nativa, asi que minimax corrio whoami y ping de verdad. El cerebro es el motor; el cuerpo es el producto.
Primer post de la serie cc_bridge: la busqueda del cerebro para mi agente autonomo con OpenClaw. Codex se quedo corto, Gemini Pro 4 me dejo una factura de 11,500 pesos en un mes, y lo barato no ejecutaba. La pregunta que destrabo todo: separar al que piensa del que ejecuta.
La historia de por que construi ollamon: un monitor de flotas de Ollama en Go que autodescubre cada instancia leyendo el kernel, porque opero infra que cambia sin avisar. Lee la GPU con NVML nativo y junta todo en una vista unificada. Nacido de un incidente real en produccion.
